Análise bayesiana para a distribuição exponencial generalizada geométrica

Autores

  • Thalita Cristina da Costa UNESP – Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”
  • Luís Fernando Jorge UNESP – Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”
  • Fernando Antônio Moala UNESP – Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”
  • Sérgio Minoru Oikawa UNESP – Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”

Palavras-chave:

Distribuição exponencial generalizada geométrica, Análise bayesiana, Máxima verossimilhança, MCMC.

Resumo

Neste trabalho será realizado um estudo da análise bayesiana para a nova distribuição exponencial generalizada geométrica proposta por Bidram, Behboodian e Towhidi (2013) e obtida através do processo de composição das distribuições exponencial generalizada e geométrica. Serão apresentadas as principais características desta nova distribuição e será verificado se as estimativas dos seus parâmetros, obtidas através do método de máxima verossimilhança e pelo método bayesiano, são semelhantes. Além disso, para verificar se tal distribuição é a melhor ajustada aos dados será comparada a distribuição em estudo com outras distribuições. Este trabalho traz uma visão completa: teoria, estudo de simulação e aplicação sobre tal distribuição, diferente do apresentado no ERMAC (Costa; Jorge; Moala, 2018), onde o mesmo contém apenas o exemplo de aplicação.

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Publicado

15-02-2019

Como Citar

COSTA, T. C. da; JORGE, L. F.; MOALA, F. A.; OIKAWA, S. M. Análise bayesiana para a distribuição exponencial generalizada geométrica. C.Q.D. - Revista Eletrônica Paulista de Matemática, Bauru, v. 14, 2019. Disponível em: https://sistemas.fc.unesp.br/ojs/index.php/revistacqd/article/view/188. Acesso em: 22 dez. 2024.

Edição

Seção

Artigos de Pesquisa