Distribuição exponencial logarítmica com presença de censura do tipo 1 e tipo 2

Autores

  • André Jun Shiroma UNESP – Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”
  • Fernando Antônio Moala UNESP – Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”
  • Sérgio Minoru Oikawa UNESP – Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”

Palavras-chave:

Análise de confiabilidade, Estimador de máxima verossimilhança, Matriz de informação de Fisher.

Resumo

Neste artigo foi realizado uma análise estatística baseada na estimação de máxima verossimilhança dos parâmetros da distribuição Exponencial Logarítmica aplicada a dados de tempos de falha ou sobrevivência, considerando os dois tipos principais de dados censurados à direita como censura tipo 1 e tipo 2. Esta distribuição apresenta uma função de taxa de risco decrescente e pode ser utilizada para ajustar dados nas áreas da biologia e engenharia. Os estimadores de máxima verossimilhança obtidos sob dados completos e censurados tipo 1 e tipo 2, foram avaliados através de simulações utilizando medidas de vício, erro quadrático médio e probabilidade de cobertura. Três problemas reais considerando dados completos e censurados tipo 1 e tipo 2 foram analisados para fins ilustrativos. Concluiu-se que o método de máxima verossimilhança proporcionou boas estimativas para tamanhos amostrais relativamente grandes (𝑛 > 30) mesmo na presença de censura.

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Publicado

15-02-2019

Como Citar

SHIROMA, A. J.; MOALA, F. A.; OIKAWA, S. M. Distribuição exponencial logarítmica com presença de censura do tipo 1 e tipo 2. C.Q.D. - Revista Eletrônica Paulista de Matemática, Bauru, v. 14, 2019. Disponível em: https://sistemas.fc.unesp.br/ojs/index.php/revistacqd/article/view/189. Acesso em: 20 maio. 2024.

Edição

Seção

Artigos de Pesquisa