Correção de brilho, homogeneização e ajuste de imagens para o reconhecimento facial

Autores

  • Eduardo Machado Silva UNESP – Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”
  • Maur´ılio Boaventura UNESP – Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”
  • Inês Aparecida Gasparotto Boaventura UNESP – Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”

Palavras-chave:

Modelagem matemática e aplicações, Computação científica, Reconhecimento de faces, Técnicas de pré-processamento.

Resumo

O propósito deste trabalho ´e apresentar técnicas de pré-processamento para correção de brilho e homogeneização de imagens para o problema de reconhecimento facial. As técnicas propostas foram desenvolvidas para lidar com situações em que as imagens apresentem grandes variações de iluminação, poses e ângulos de captura, que são situações muito comum em ambientes não controlados de captura de imagens. Após a aplicação dessas técnicas houve uma melhora no brilho e homogeneização das imagens contidas nos bancos de dados avaliados. Para o processo de reconhecimento facial, primeiramente foram aplicadas as técnicas propostas na fase de pré-processamento e na sequência foi aplicado o método de padrões mapeados localmente em multiescala para o reconhecimento facial, o qual encontra-se descrito em detalhes. Com a utilização das técnicas propostas houve uma melhora significativa no processo de reconhecimento como um todo.

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Publicado

15-02-2019

Como Citar

SILVA, E. M.; BOAVENTURA, M.; BOAVENTURA, I. A. G. Correção de brilho, homogeneização e ajuste de imagens para o reconhecimento facial. C.Q.D. - Revista Eletrônica Paulista de Matemática, Bauru, v. 14, 2019. Disponível em: https://sistemas.fc.unesp.br/ojs/index.php/revistacqd/article/view/190. Acesso em: 19 maio. 2024.

Edição

Seção

Artigos de Pesquisa