Correção de brilho, homogeneização e ajuste de imagens para o reconhecimento facial

Authors

  • Eduardo Machado Silva UNESP – Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”
  • Maur´ılio Boaventura UNESP – Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”
  • Inês Aparecida Gasparotto Boaventura UNESP – Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”

Keywords:

Modelagem matemática e aplicações, Computação científica, Reconhecimento de faces, Técnicas de pré-processamento.

Abstract

O propósito deste trabalho ´e apresentar técnicas de pré-processamento para correção de brilho e homogeneização de imagens para o problema de reconhecimento facial. As técnicas propostas foram desenvolvidas para lidar com situações em que as imagens apresentem grandes variações de iluminação, poses e ângulos de captura, que são situações muito comum em ambientes não controlados de captura de imagens. Após a aplicação dessas técnicas houve uma melhora no brilho e homogeneização das imagens contidas nos bancos de dados avaliados. Para o processo de reconhecimento facial, primeiramente foram aplicadas as técnicas propostas na fase de pré-processamento e na sequência foi aplicado o método de padrões mapeados localmente em multiescala para o reconhecimento facial, o qual encontra-se descrito em detalhes. Com a utilização das técnicas propostas houve uma melhora significativa no processo de reconhecimento como um todo.

Published

2019-02-15

How to Cite

SILVA, E. M.; BOAVENTURA, M.; BOAVENTURA, I. A. G. Correção de brilho, homogeneização e ajuste de imagens para o reconhecimento facial. C.Q.D. - Revista Eletrônica Paulista de Matemática, Bauru, v. 14, 2019. Disponível em: https://sistemas.fc.unesp.br/ojs/index.php/revistacqd/article/view/190. Acesso em: 22 dec. 2024.

Issue

Section

Artigos de Pesquisa