Taxas de convergência para métodos de otimização

Autores

  • Quezia Cristiane de Oliveira Maia Carvalho Universidade Federal de Uberlândia
  • Evaneide Alves Carneiro Universidade Federal de Uberlândia

Palavras-chave:

Otimização, Taxas de convergência, Regras de parada.

Resumo

O propósito do presente trabalho é apresentar algumas noções básicas acerca de métodos de otimização em geral. São mencionadas definições importantes dos diferentes tipos de métodos e os principais problemas relacionados a utilização e análise teórica deles. Em especial, tratamos sobre os conceitos que classificam os métodos, algumas noções de convergência, taxas de convergência e regras de parada. No mais, demonstramos uma relação entre duas taxas de convergência, que é um dos principais indicadores de eficiência de um método iterativo, apresentamos um exemplo de uma das taxas de convergências citadas e ainda analisamos a taxa de convergência do método de Newton para equações com o intuito de exemplificar o exposto. Os métodos de Newton, muito eficientes na área da matemática computacional, são um meio utilizado para resolver sistemas de equações não-lineares. Estes admitem também uma interpretação voltada para a otimização, a fim de desenvolver técnicas de globalização.

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Publicado

21-07-2019

Como Citar

CARVALHO, Q. C. de O. M.; CARNEIRO, E. A. Taxas de convergência para métodos de otimização. C.Q.D. - Revista Eletrônica Paulista de Matemática, Bauru, v. 15, 2019. Disponível em: https://sistemas.fc.unesp.br/ojs/index.php/revistacqd/article/view/231. Acesso em: 23 dez. 2024.

Edição

Seção

Artigos de Pesquisa