Tutorial do software matRad para o planejamento da radioterapia

Autores

DOI:

https://doi.org/10.21167/cqdv25e25002

Palavras-chave:

Matemática Aplicada à Física, Terapia por Radiação, Pesquisa operacional, Otimização

Resumo

O matRad é um software eficaz na aprendizagem e no desenvolvimento de técnicas avançadas para o planejamento de radioterapia. Foi desenvolvido pelo German Cancer Research Center DKFZ para planejar tratamentos que utilizam fótons, prótons e íons de carbono e destaca-se por calcular a dose com planejamento inverso e apresentar planos de tratamento. O uso deste programa contribui para o aprimoramento de resultados clínicos, entregando a dose mais conformada ao tumor e reduzindo os efeitos colaterais. Este artigo descreve os passos para obtenção, instalação e utilização do software matRad. Uma aplicação em um tratamento de câncer de fígado é apresentada com o objetivo de elaborar o planejamento radioterapêutico, investigando toda interface gráfica.

Biografia do Autor

Daniela Renata Cantane, Universidade Estadual Paulista (Unesp), Instituto de Biociências, Botucatu

Possui graduação em Bacharelado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2001), Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2004) e Doutorado na Universidade Estadual de Campinas na Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (2009). Fez pós-doutorado e foi Professora Colaboradora na Universidade Estadual de Campinas no Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica. Atualmente é Prof. Assistente Doutor no Instituto de Biociências da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho e credenciada no Programa de Pós-graduação em Biometria do IB/UNESP. Tem experiência na área de Pesquisa Operacional, com ênfase em Programação Linear, Não Linear, Inteira e atuando principalmente nos seguintes temas: métodos de pontos interiores, resolução de sistemas lineares de grande porte, heurísticas e modelagem matemática aplicada à Biossistemas. Mãe do Enzo desde julho de 2016. 

Richard Castro Junior, Universidade Estadual Paulista (Unesp), Instituto de Biociências, Botucatu

Graduado em Física dos Materiais pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" UNESP (2021), com destaque em pesquisa no Grupo de Modelagem e Simulação Molecular em Bauru-SP. Durante a graduação, participou do projeto de pesquisa "Funcionalização de nanotubos de TiO2-anatase com átomos de prata", sendo bolsista do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq (2018-2019). Possui especialização em Inovações Diagnósticas e Terapêuticas pelo Hospital das Clinicas da Faculdade de Medicina de Botucatu, HCFMB, com bolsa da Secretaria de Estado da Saúde, SES-SP (2022). Atualmente, é Mestre em Biometria (2024) pelo Instituto de Biociências, UNESP Botucatu, com bolsa da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, e é aluno de doutorado no Programa de Pós-Graduação em Biometria pelo mesmo instituto e bolsa da CAPES. 

Diogo José Sousa Leão, Universidade Estadual Paulista (Unesp), Instituto de Biociências, Botucatu

Graduando do 3 Ano em Bacharelado de Física Médica, Turma XIX, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Instituto de Biociências de Botucatu. Atualmente bolsista de IC pela VUNESP, pelo programa de Inclusão dos Alunos da Escola Pública na Universidade, com o projeto de estudo sobre planejamento da radioterapia com uso de software. 

Felipe Melo Silva, Universidade Estadual Paulista (Unesp), Instituto de Biociências, Botucatu

Cursando o terceiro ano na graduação em Física Médica na Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (Unesp) no Instituto de Biociências, Campus de Botucatu. Aluno bolsista de iniciação científica PIBIC, atuando no Departamento de Biodiversidade e Bioestatística, com o projeto: O Planejamento do Tratamento do Câncer por Radiação de Feixe de Prótons com o Software MatRad.

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Publicado

07-07-2025

Como Citar

CANTANE, D. R.; CASTRO JUNIOR, R.; LEÃO, D. J. S.; SILVA, F. M. Tutorial do software matRad para o planejamento da radioterapia. C.Q.D. - Revista Eletrônica Paulista de Matemática, Bauru, v. 25, p. e25002, 2025. DOI: 10.21167/cqdv25e25002. Disponível em: https://sistemas.fc.unesp.br/ojs/index.php/revistacqd/article/view/463. Acesso em: 11 jul. 2025.

Edição

v. 25, 2025 - Edição Ermac

Seção

Edição Especial ERMAC 2024

Licença

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