Método de pontos interiores e de programação inteira 0-1 em problemas de produtividade associados ao plantio e colheita de cana-de-açúcar

Autores

  • Amanda Suellen Caversan PGEE-FEB-UNESP- Bauru
  • Maria Laura Parra Spagnuolo de Souza PGEE-FEB-UNESP- Bauru
  • Antonio Roberto Balbo D.MAT.-FC-UNESP-Bauru
  • Sônia Cristina Poltroniere D.MAT.-FC-UNESP - Bauru
  • Helenice de Oliveira Florentino IBB-UNESP - Botucatu

Palavras-chave:

Métodos de pontos interiores, Programação inteira 0-1, Cana-de-açúcar, Etanol, Produtividade

Resumo

A cana-de-açúcar é uma importante matéria-prima para o setor sucroenergético brasileiro por possibilitar a produção de sacarose, bem como poder ser utilizada à produção de energia aproveitável associada ao etanol. Por outro lado, os processos envolvidos na área sucroenergética são de extrema complexidade e necessitam de auxílios matemático e computacional para sua investigação e aplicação. Neste contexto, este trabalho visa a investigação de uma metodologia que envolve métodos primal-dual de pontos interiores e de programação inteira 0-1, os quais foram explorados para a resolução de um modelo matemático que auxilia o planejamento otimizado do plantio e colheita da cana-de-açúcar. Este modelo foi proposto com o objetivo de maximizar a produção de açúcar e/ou etanol de uma usina, sujeito às restrições técnicas desta. Para validação do modelo e da metodologia foi proposta uma aplicação destes para o planejamento do plantio e colheita da cana em uma área real de uma usina localizada na região Sudeste do Brasil.

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Publicado

19-11-2022

Como Citar

CAVERSAN, A. S.; SOUZA, M. L. P. S. de; BALBO, A. R.; POLTRONIERE, S. C.; FLORENTINO, H. de O. Método de pontos interiores e de programação inteira 0-1 em problemas de produtividade associados ao plantio e colheita de cana-de-açúcar. C.Q.D. - Revista Eletrônica Paulista de Matemática, Bauru, v. 7, 2022. Disponível em: https://sistemas.fc.unesp.br/ojs/index.php/revistacqd/article/view/80. Acesso em: 2 maio. 2024.

Edição

Seção

Artigos de Pesquisa