Diagnóstico de tumores: uma abordagem fuzzy

Autores

  • Renata Toncovitch das Neves Universidade Tecnológica Federal do Paraná
  • Elenice Weber Stiegelmeier Universidade Tecnológica Federal do Paraná
  • Glaucia Maria Bressan Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Palavras-chave:

Modelagem fuzzy, Crescimento tumoral, Dinâmica populacional.

Resumo

A fim de decidir qual o melhor tratamento para os diversos tipos de câncer, é necessário predizer em qual estágio o tumor se encontra. Dessa forma, existem na literatura urológica vários nomogramas baseados na teoria de probabilidade para auxiliar os médicos na tomada de decisão. Nesse sentido, o presente trabalho propõe um sistema baseado em regras fuzzy para auxiliar nesta tarefa, com o uso da teoria dos conjuntos fuzzy. O sistema baseado em regras fuzzy fornece resultados em termos de possibilidade do paciente estar em determinado estágio patológico da doença ou não, a partir do uso de informações como o escore de Gleason, o volume do tumor, estado cl´ınico e cirúrgico do paciente. E, ainda, o presente trabalho traz uma abordagem de sistemas dinâmicos p-fuzzy, a fim de estudar a dinâmica de sistemas populacionais por meio da teoria fuzzy.

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Publicado

28-07-2017

Como Citar

NEVES, R. T. das; STIEGELMEIER, E. W.; BRESSAN, G. M. Diagnóstico de tumores: uma abordagem fuzzy. C.Q.D. - Revista Eletrônica Paulista de Matemática, Bauru, v. 9, 2017. Disponível em: https://sistemas.fc.unesp.br/ojs/index.php/revistacqd/article/view/104. Acesso em: 12 nov. 2024.

Edição

Seção

Artigos de Pesquisa

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