Cadeia de Markov: modelo probabilístico e convergência das distribuições de probabilidade

Authors

  • Amanda Silvieri Leite de Oliveira UNESP - Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho"
  • Tha´ıs Saes Giuliani Ribeiro UNESP - Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho"
  • Fabiano Borges da Silva UNESP - Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho"

Keywords:

Cadeia de Markov, processos estocásticos, espaço de probabilidade, convergência, probabilidade condicional.

Abstract

Neste artigo, mostramos como construir um processo estocástico de Markov e seu espaço de probabilidade a partir das probabilidades de transição e da distribuição inicial. Além disso, mostramos a convergência das distribuições de probabilidade para uma cadeia com dois estados e probabilidades de transição positivas, usando técnicas de resolução de recorrências lineares não-homogêneas sequências.

Downloads

Published

2017-12-21

How to Cite

OLIVEIRA, A. S. L. de; RIBEIRO, T. S. G.; SILVA, F. B. da. Cadeia de Markov: modelo probabilístico e convergência das distribuições de probabilidade. C.Q.D. - Revista Eletrônica Paulista de Matemática, Bauru, v. 11, 2017. Disponível em: https://sistemas.fc.unesp.br/ojs/index.php/revistacqd/article/view/146. Acesso em: 22 nov. 2024.

Issue

v. 11 - Edição Iniciação Científica - Dezembro 2017

Section

Artigos de Pesquisa

License

Copyright (c) 2022 C.Q.D. - Revista Eletrônica Paulista de Matemática

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.