Regressão linear múltipla aplicada ao preço do leite

Autores

  • Vitória Castro Santos Barreto Faculdade de Tecnologia de Botucatu - FATEC
  • Gislaine Cristina Batistela UNESP – Departamento de Engenharia de Produção
  • Monica Regina Gaiotto Faculdade de Tecnologia de Botucatu - FATEC
  • Danilo Simões UNESP – Departamento de Engenharia de Produção

Palavras-chave:

Modelo matemático, Contagem bacteriana total, Contagem de célula somática, Estrato de sólido total, Preço do leite.

Resumo

Os laticínios passaram a remunerar os produtores não só pela quantidade de leite entregue, mas também pela qualidade apresentada pelo produto. As principais variáveis que compõem a qualidade microbiológica do leite e impactam no preço são: estrato sólido total (EST), contagem de célula somática (CCS) e contagem bacteriana total (CBT).O objetivo deste trabalho foi avaliar a relação dessas variáveis com o preço do leite cru pago ao produtor. Para ponderar quais são as que mais impactam no preço do leite, utilizou-se o modelo de regressão linear múltipla. A estimação dos parâmetros foi realizada pelo método dos mínimos quadrados utilizando os softwares SAS e R. As discrepâncias entre os dados observados de produtores de um laticínio do Estado de São Paulo e os valores ajustados pelo modelo foram analisadas. Os resultados permitem concluir que o modelo matemático é adequado para estimar o preço do leite recebido pelos produtores. Verificou-se ainda que à medida que o estrato sólido aumenta, o preço do leite sobe. As variáveis quantidade de leite fornecida e contagem bacteriana apresentaram uma variabilidade alta, ao passo que as variáveis estrato sólido, contagem de célula somática e o preço médio do leite pago aos produtores apresentaram uma variação pequena em relação as médias obtidas.

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Publicado

19-11-2022

Como Citar

BARRETO, V. C. S.; BATISTELA, G. C.; GAIOTTO, M. R.; SIMÕES, D. Regressão linear múltipla aplicada ao preço do leite. C.Q.D. - Revista Eletrônica Paulista de Matemática, Bauru, v. 7, 2022. Disponível em: https://sistemas.fc.unesp.br/ojs/index.php/revistacqd/article/view/85. Acesso em: 22 nov. 2024.

Edição

Seção

Artigos de Pesquisa