Fuzzy model to check the susceptibility of young people in relation to fake news

Authors

DOI:

https://doi.org/10.21167/cqdv26e26002

Keywords:

Lógica Fuzzy, Fake news, Sistema baseado em regras fuzzy, Notícias falsas

Abstract

Known as fake news, the various forms of misinformation have become a major vulnerability in today's world. They can influence, shape or distort our perception of what is real. In this work, we present a Fuzzy Rule-Based System (FRBS) with the objective of establishing an appropriate modeling that allows inferring how susceptible, in terms of believing and/or sharing; a person may be when faced with fake news. To do this, we use data collected from online forms from participants in one of the Project modules titled “Artificial Intelligence: from Logic to Humanities” supported by CNPq. The data was used to feed a fuzzy model that allows inferring the participants' degree of susceptibility to misinformation.  The results showed that in a sample of 42 project participants, only 9.5% had a high degree of contamination by “fake news”. The internal validity of the model was established by comparing the results obtained through the FRBS with a manual analysis of the data by the expert.

Author Biographies

Aline Tiemi Terasawa, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" - Unesp

Possui graduação em Licenciatura Plena em Pedagogia pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho UNESP-FC (2018). Pós-graduada em Neuropsicopedagogia Clínica e Institucional pela Faculdade Metropolitana - FAMEESP (2021). Atualmente, graduanda do curso de Licenciatura em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho UNESP- FC, campus Bauru.

Luiz Henrique da Cruz Silvestrini, Unesp - Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP - FC (2002), Mestrado em Filosofia, com área de concentração em Lógica e Epistemologia, pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP - FFC (2005), Doutorado em Filosofia, com área de concentração em Lógica, pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP - IFCH (2011). Atualmente é Professor Assistente Doutor na UNESP, Faculdade de Ciências, Departamento de Matemática, campus de Bauru. É credenciado no Programa de Pós-Graduação em Filosofia da UNESP - FFC - Marília. Tem experiência no ensino de Lógica e Teoria do Conhecimento. Atua principalmente nos seguintes temas: lógica, linguagens formais - semântica, métodos de prova, teorias da verdade, estruturas parciais, algoritmos, raciocínio indutivo, quantificadores e tableaux analíticos.

Ana Claudia de Jesus Golzio, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" - Unesp

Possui graduação em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - Unesp (2008); mestrado na área de Lógica, também pela Unesp (2011), doutorado na área lógica, pela Universidade Estadual de Campinas - Unicamp (2017), pós-doutorado pela Unicamp (2019), como bolsista do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq e pela Unesp (2020), como bolsista da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Fapesp. Atualmente é Professora Assistente Doutora na Unesp, Faculdade de Ciências e Engenharia, Departamento de Engenharia de Biossistemas, campus de Tupã, concursada na área de Inteligência artificial e aprendizado de máquinas. É membro do corpo editorial da revista científica internacional "South American Journal of Logic" e do Grupo de pesquisa vinculado ao CNPq "Sistemas Adaptativos, Lógica e Computação Inteligente". Atua principalmente nos seguintes temas: fundamentos da computação, semânticas formais, lógica algébrica, multiálgebras, hiperestruturas, lógicas não-clássicas, lógica fuzzy, análise de dados, big data e inteligência artificial.

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Published

2025-07-08

How to Cite

TERASAWA, A. T.; SILVESTRINI, L. H. da C.; GOLZIO, A. C. de J. Fuzzy model to check the susceptibility of young people in relation to fake news. C.Q.D. - Revista Eletrônica Paulista de Matemática, Bauru, v. 26, p. e26002, 2025. DOI: 10.21167/cqdv26e26002. Disponível em: https://sistemas.fc.unesp.br/ojs/index.php/revistacqd/article/view/491. Acesso em: 12 jul. 2025.

Issue

v. 26, 2025

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